一键部署模型
通过ollama run llama3一条命令即可下载并运行Llama 3、Mistral、Qwen等数百种开源模型，无需复杂配置。
核心功能
Ollama 能做什么？
Ollama 将复杂的大语言模型部署流程简化为一条命令。无论是开发者、研究者还是AI爱好者， 都能在几分钟内启动自己的本地AI助手。
数据隐私保护
所有对话和推理过程完全在本地完成，数据永远不会上传到云端服务器，彻底杜绝隐私泄露风险。
零网络延迟
本地推理无需等待网络请求，响应速度仅取决于您的硬件性能，离线状态下也能正常使用AI功能。
REST API接口
内置完整的REST API服务，支持Python、JavaScript、Go等语言调用，轻松集成到您的应用程序中。
跨平台支持
完美支持macOS、Windows 10/11以及Ubuntu、Debian、Fedora等主流Linux发行版，一处编写处处运行。
GPU加速推理
自动检测并利用NVIDIA、Apple Silicon等GPU硬件进行推理加速，大幅提升模型生成速度和效率。
模型库丰富
内置模型仓库，支持Llama 3.2、Mistral 7B、Qwen 2.5、Gemma、DeepSeek等数百种最新开源大模型。
多模型切换
在同一环境中轻松切换不同模型，对比不同模型的输出效果，找到最适合您业务场景的AI方案。
为什么选择 Ollama
Ollama 解决了什么问题？
传统的大模型使用方式存在诸多痛点。Ollama 从根本上改变了AI大模型的部署和使用方式， 让每个人都能在本地自由地使用最前沿的AI技术。
数据隐私担忧
使用云端AI服务意味着您的对话内容、业务数据需要发送到第三方服务器。Ollama让所有数据留在本地，适合处理敏感信息的场景。
✓ 本地推理，零数据外泄高昂的API费用
商业AI API按token计费，长期使用成本极高。Ollama完全免费开源，一次安装永久使用，无任何隐藏费用。
✓ 永久免费，无使用限制网络依赖与延迟
云端AI需要稳定的网络连接，断网即不可用。Ollama在本地运行，即使完全离线也能流畅使用AI功能。
✓ 完全离线可用部署复杂门槛高
自行部署大模型需要复杂的依赖配置和专业知识。Ollama提供一键安装、一行命令运行，大幅降低使用门槛。
✓ 安装即用，无需专业背景
使用帮助
Ollama 安装步骤
只需四个简单步骤，即可在您的电脑上运行强大的本地大语言模型。 整个安装过程通常在5分钟以内完成。
-
1
下载安装包
访问Ollama官网下载页，根据您的操作系统选择对应版本的安装包。支持macOS、Windows和Linux。
ollama-zh.cn/download -
2
安装软件
macOS用户将Ollama拖入应用程序文件夹；Windows用户双击安装程序；Linux用户运行安装脚本。
双击安装包即可 -
3
运行模型
打开终端（命令行），输入以下命令即可自动下载并运行Llama 3模型，开始对话。
ollama run llama3 -
4
开始对话
模型加载完成后即可在终端中与AI对话。也可通过API在您的应用中集成Ollama功能。
http://localhost:11434
FAQ
常见问题解答
以下是用户最常咨询的问题。如果您还有其他疑问，欢迎查阅完整文档或在社区提问。
Ollama 支持哪些操作系统？
+
Ollama 支持 macOS 10.15及以上（包括Apple Silicon芯片的Mac）、Windows 10/11 以及主流Linux发行版（Ubuntu、Debian、Fedora、CentOS 等）。您可以从官网下载对应平台的安装包。
运行 Ollama 需要什么硬件配置？
+
最低配置：8GB 内存、10GB 可用磁盘空间（用于存储模型）。
推荐配置：16GB 以上内存、具有 4GB 以上显存的独立GPU（NVIDIA RTX系列或Apple Silicon芯片），可显著提升推理速度。没有GPU也可以使用CPU运行，但速度较慢。
推荐配置：16GB 以上内存、具有 4GB 以上显存的独立GPU（NVIDIA RTX系列或Apple Silicon芯片），可显著提升推理速度。没有GPU也可以使用CPU运行，但速度较慢。
Ollama 是否真的免费使用？
+
是的，Ollama 完全开源免费，基于 MIT 许可证发布。您可以自由使用、修改、分发，甚至用于商业项目。没有任何订阅费用、使用限制或隐藏收费。模型本身也是开源的。
Ollama 支持哪些大语言模型？
+
Ollama 支持数百种开源大语言模型，包括 Llama 3.2、Mistral 7B、Qwen 2.5（通义千问）、Gemma、Phi-3、DeepSeek、CodeLlama 等。您可以在 Ollama 模型库中浏览全部可用模型。
如何更新 Ollama 到最新版本？
+
macOS/Windows：重新下载最新版安装包进行覆盖安装即可。
Linux：重新运行安装脚本
Linux：重新运行安装脚本
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh 即可更新到最新版本。
模型文件存储在哪里？如何清理？
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macOS：~/.ollama/models
Windows：C:\Users\用户名\.ollama\models
Linux：/usr/share/ollama/.ollama/models
使用
Windows：C:\Users\用户名\.ollama\models
Linux：/usr/share/ollama/.ollama/models
使用
ollama rm 模型名称 可以删除指定模型释放磁盘空间。
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扫描二维码即可下载，5分钟内即可在本地运行强大的大语言模型。